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https://roadmap.sh Developer Roadmaps - roadmap.sh Community driven roadmaps, articles and guides for developers to grow in their career. roadmap.sh Git - 버전관리 (Git -version constol) Git의 기본 개념과 작동 방식 소개 Git 저장소 생성 및 관리 방법 기본적인 Git 명령어 설명 및 사용 사례 제공 Git 브랜치 전략 및 협업에 대한 간단한 언급 기본적인 터미널 사용법 (Basic Terminal Usage) 터미널과 명령 프롬프트의 기본 개념 설명 파일 및 디렉토리 관리 명령어 소개 (ls, cd, mkdir, 등) 명령어 인수(argument)와 옵션(op..

클라우드 컴퓨팅(Cloud computing) - 인터넷을 사용해서 공유자원(서버, 네트워크, 스토리지)를 사용할 수 있는 서비스이다. 인터넷을 사용해서 개인 혹은 기업이 사용할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 대표적인 클라우드 서비스 (2019년기준) Amazon AWS : 세계 클라우드 컴퓨팅 시장의 34.6%를 차지하고 있으며 국내기업들도 AWS를 가장 많이 사용하고 있다. Microsoft Azure : 세계 18.1%의 시장을 점유하고 있으며, 국내에서도 점유율이 계속 높아지고 있다. Google Cloud Platform : 구글에서 제공하는 클라우드 서비스로 SAP, VMWare, Windows, Oracle, 데이터센터마이그레이션 등을 제공한다. 국내에서 인터넷 홈쇼핑 업체들은 일부 혹은 전부 클..

엣지 클라우드는 클라우드 컴퓨팅과 인터넷 of Things(IoT) 기술을 결합한 개념으로, 데이터를 중앙 서버가 아닌 가까운 지역의 디바이스나 서버에서 처리하고 저장하는 기술입니다. 따라서, 엣지 클라우드 분야에서 공부하기 위해서는 클라우드 컴퓨팅, IoT, 빅데이터, 딥러닝, 컴퓨터 네트워크 등의 기초적인 지식을 보유해야 합니다. 클라우드 컴퓨팅: 엣지 클라우드는 클라우드 컴퓨팅과 결합된 기술입니다. 따라서, 클라우드 컴퓨팅에 대한 이해가 필요합니다. 클라우드 컴퓨팅이란 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원을 제공하고 이용하는 기술로, 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워크 등을 인터넷을 통해 제공받아 사용하는 것입니다. IoT: 엣지 클라우드는 IoT 기술과 결합된 기술입니다. IoT란 인터넷에 연결된 여러..

로컬 테스트: 프로비저닝 코드를 로컬 환경에서 테스트할 수 있다. 이 단계에서는 AWS CLI 또는 AWS SDK를 사용하여 프로비저닝 코드를 검증할 수 있다. AWS 리전 테스트: 프로비저닝 코드를 AWS 리전에서 테스트할 수 있다. 이 단계에서는 AWS CloudFormation, AWS CDK 또는 AWS CLI를 사용하여 테스트 환경을 만들고 프로비저닝 코드를 검증할 수 있다. 자동화 테스트: 프로비저닝 코드에 대한 자동화 테스트를 작성할 수 있다. 이는 AWS CodeBuild, AWS CodePipeline, AWS CodeDeploy 등을 사용하여 테스트 워크플로우를 구성할 수 있다. 이와 같이 테스트를 진행하여 프로비저닝 코드의 안정성, 정확성, 유지보수성을 높일 수 있다.

아키텍처 설계: AWS 서비스와 인프라 자원을 어떻게 구성할지 정의한다. 프레임워크 선택: AWS CloudFormation, Terraform 등 프레임워크를 선택하여 프로비저닝 코드를 구성한다. 프로비저닝 코드 개발: 선택한 프레임워크를 사용하여 AWS 서비스와 인프라 자원을 구성하는 코드를 개발한다. 프로비저닝 코드 테스트: 개발한 코드를 테스트하여 원하는 동작을 하는지 확인한다. 배포: 테스트가 완료되면 코드를 실제 AWS 환경에 배포한다.

AWS 프로비저닝 개발에서 아키텍처 설계 단계는 매우 중요하다. 이 단계에서는 각 AWS 서비스가 어떻게 구성되고 어떻게 상호 작용하는지, 애플리케이션의 요구사항에 따라 애플리케이션을 어떻게 구성할지 결정해야한다. 이 단계에서 애플리케이션의 아키텍처, 구성, 각 서비스 간의 의존성, 배치 및 스케일링 전략 등을 고려해야 한다. AWS 서비스 선정: 개발하려는 애플리케이션의 요구 사항에 따라 적절한 AWS 서비스를 선정한다. 요구 사항 분석: 애플리케이션의 요구 사항을 분석하여 AWS 서비스를 어떻게 구성할지 결정한다. 아키텍처 구성: AWS 서비스를 사용하여 애플리케이션 아키텍처를 구성한다. 예를 들어, 애플리케이션이 사용하는 데이터베이스를 Amazon RDS에서 관리하고, 웹 애플리케이션을 Amazon..

AWS 계정 생성: AWS 계정을 생성하고, IAM 사용자 계정과 역할을 생성하여 권한을 관리할 수 있는 환경을 구축한다. 개발 툴 설정: AWS Management Console, AWS CLI, AWS SDK 등 AWS 개발 환경에 필요한 툴을 설정한다. 개발 환경 구성: AWS 서비스, 인프라, 데이터베이스 등 필요한 AWS 자원을 생성하고 구성한다. 권한 설정: IAM 역할을 생성하고, 액세스 권한을 제어할 수 있는 정책을 적용한다. 빌드 및 배포 환경 구성: AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy 등을 사용하여 개발 코드를 빌드하고 배포할 수 있는 환경을 구성한다. 이러한 과정을 통해, 효율적이고 안정적인 AWS 프로비저닝 개발 환경을 구축할 수 있다.

AWS 계정 생성: AWS 계정이 없을 경우, AWS 계정을 생성해야 한다. AWS 계정은 AWS Management Console에서 생성할 수 있다. IAM 사용자 생성: AWS 계정에서 IAM(Identity and Access Management) 사용자를 생성한다. 사용자는 AWS Management Console 또는 AWS CLI, AWS SDK를 사용하여 AWS 서비스에 액세스하기 위한 인증정보를 갖는다. IAM 역할 생성: 프로비저닝 개발을 위해 필요한 AWS 서비스에 대한 권한을 갖는 IAM 역할을 생성한다. IAM 역할에는 특정 AWS 서비스에 대한 액세스 권한이 지정되며, 사용자가 IAM 역할을 연결하여 이 권한을 사용할 수 있다. IAM 역할 연결: 생성한 IAM 역할을 사용자에게..